Algumas pessoas preferem o termo eficácia para definir o que vou escrever agora. Não pretendo entrar nessa discussão. O objetivo é falar de código que cumpra os requisitos usando menos recursos (processador, memória, etc.) possível. Dessa forma, usarei a palavra eficiência para expressar esse sentido. O próprio Aurélio trata os termos como sinônimos e a grande maioria dos sites que encontrei diferenciando-os, estão relacionados com administração de empresas.
Este é o princípio mais importante quando desenvolvemos Real-Time Applications. Quando não estamos trabalhando com este tipo de aplicação, este é o primeiro a sofrer degradação para que o código atenda a outros princípios. Entretanto, existem códigos eficientes que não precisam ser degradados.
A matemática nos fornece meios para tornarmos algumas soluções mais eficientes. Um exemplo de código eficiente é o usado para somar os números de 1 a n. Uma técnica matemática.
Alguns podem pensar: "Ué, é só fazer um for de 1 a n, somando um contadorzinho idiota!". Quem está pensando nisso não conhece Mr. Carl Friedrich Gauss.
Gauss encontrou, durante uma aula de aritmética, a propriedade da simetria das progressões aritméticas, derivando a fórmula da soma para uma progressão aritmética arbitrária – fórmula que, provavelmente, Gauss descobriu por si próprio.
Chega de papo e voltemos a eficiência de código.
Imagine que no seu sistema exista uma funcionalidade que some os números de 1 a 1.000.000.000.000.
Já é possível notar que um laço for seria dispendioso. Para essa situação, Gauss vem em nosso socorro, com sua fórmula da soma para uma progressão aritmética: Sn = (n * (A1 + An)) / 2.
Utilizando a fórmula, seu código estará mais eficiente que um código utilizando um laço for. Estaremos consumindo menos recursos de hardware e nosso sistema responderá muito mais depressa.
Este foi um exemplo de eficiência que não precisa ser degradado para o atendimento de qualquer outro princípio, como a legibilidade.
Outras técnicas que necessitam de uma preocupação maior com a eficiência são as técnicas de classificação (Bubble Sort, Tree Sort, etc). Quando usamos estas técnicas, buscamos eficiência. Não é raro encontrar milhares e até milhões de dados precisando de ordenação. Um algoritmo ineficiente, comprometerá demais a perfomance da aplicação. Nestes casos, a eficiência sobe na escala da prioridade, ficando abaixo apenas da correção e da robustez.
Quando estamos usando um framework, devemos conhece-lo profundamente, a fim de não degradarmos a eficiência da nossa aplicação por motivos de falta de conhecimento. Se a eficiência é uma preocupação, devemos conhecer profundamente como configurar o(s) framework(s) escolhido(s), assim como conhecer as classes que nos darão ganho de eficiência. No último Falando em Java, técnicas de otimização do Hibernate foram apresentadas. Veja aqui.
Sites Relacionados: http://pt.wikipedia.org/wiki/Teoria_dos_n%C3%BAmeros
http://www.educ.fc.ul.pt/docentes/opombo/seminario/gauss/gauss.htm
http://wapedia.mobi/pt/Teoria_dos_n%C3%BAmeros
http://hypescience.com/10-simples-truques-de-aritmetica/
Parte I - Introdução
Parte II - Correção
Parte III - Design por contrato
Parte IV - Flexibilidade
Parte V - A Lei de Demeter
Parte VII - Coesão
Parte VIII - Usabilidade
Parte IX - Relacionamento entre classes
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